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现代自助式BI和分析的真正含义是什么?

作者:哈里·迪克斯| 2021年4月21日

自助服务商业智能(BI)经常被吹捧为数据分析需求的答案, 虽然这可能是事实, 理解它是什么以及如何实现它应该是你在启动分析十大网赌靠谱平台之前的首要任务.

继续读下去, 了解什么是自助式BI, 为什么它可能是您组织的正确十大网赌靠谱平台, 以及如何成功地实施和实现它.

定义自助式BI

简而言之, 自助式商业智能 can be defined as; allowing end-users without a technical background, 或者对数据分析有深入了解, 访问数据并创建或自定义自己的报告和分析.

不幸的是，虽然它的定义相当简单，但往往说起来容易做起来难.

分析中的敏捷性

敏捷分析在当今的市场中是必不可少的

实现自助式BI的第一步是争取一个敏捷的分析环境. 当今最著名的软件公司都采用了成熟的敏捷方法. 它们中的大多数都有一些共同之处:

简单. 避免分析瘫痪. 快速形成新想法的原型.
反映用户需求的小的、迭代的、频繁的发布.
沟通与协作. 业务人员和技术人员一起工作(这一点需要在BI和分析的上下文中进行一些澄清——见下文),
过程. 请不要从字面上理解敏捷宣言中的“个人和交互重于过程和工具”. 是的，它可以是一个轻量级的过程，但你确实需要一个.

敏捷分析环境将使您能够灵活地推出适合所有受众的自助式BI工具, 无论是内部团队, 或外部合作伙伴或客户.

现代商业智能vs. 消费软件

为了成功地实现现代BI，区分它与消费者软件的区别是很重要的. 不像开发消费类软件产品, 业务用户和BI开发人员之间的区别是模糊的.

当你用谷歌搜索互联网时, it’s clear; you are the user while the folks in Mountain View wearing t-shirts, 牛仔裤, 人字拖就是开发者. 对于商业智能，这种划分更加复杂.

例如，如果您是企业的用户该怎么办分析应用程序谁对数据有一定的了解? 你不必是BI开发人员或数据科学家. 您仍然可以做一些特别的报告或数据分析, 您可以创建值得分享的报告和仪表板的原型. 当然, 不是每个人都像你一样, 正是由于这个原因，从用户角色开始您的自助服务分析工作是很好的.

分析角色

您可能对数据有一定的了解，可以创建一些有前途的原型, 但是你很容易漏掉一两个细节. 当涉及到来自数字营销系统的数据流时，营销团队的女士可能处于领先地位, 但她可能对产品遥测技术有点迷茫. 接待员可能不是创建销售预测仪表板的合适人选, 和 neither is 首席执行官; she may have the knowledge but not the time.

最后, 你有一个数据工程师或数据科学家，他们可以处理数据，获得你从未知道你可能需要的见解. Or, 更重要的是, 当涉及到数据质量时，工程师的纪律, 进行测试, 保持它们的可维护性. 然而, 当涉及到哪些见解对经营你的企业真正有用时，他们的直觉可能有些有限.

现代自助式商业智能和分析真正意味着什么——博客图像

当所有这些角色都具有适当的分析能力，并且能够在一个定义良好的协作环境中一起工作时，就会产生真正的敏捷性.

敏捷自助式BI的三个原则

敏捷自助式商业智能的最佳秘密在于以下三个原则:

给合适的人合适的工具和能力
创造一个协作的环境
创建一个流程来管理这种协作如何导致分析的持续改进

如果遵循这些原则, 你的每一个角色——比如营销负责人, 首席执行官, 或者数据工程师——可以成功地使用分析和商业智能.

市场营销领导者拥有所需的工具，可以深入挖掘相关数据，并利用这些数据改善团队的运作方式. 首席执行官可以参考高层次的见解，而不会被更详细的团队层面的数据所困扰. 一个更精通数据的个人贡献者可以很容易地创造新的见解, 新的计算, 或者甚至上传新的数据集来制作老板需要的原型. 最后, 具有工程师纪律的管理者, 以及对软件生命周期管理的理解, 确保好的想法能够快速、及时地投入生产, 同时满足一定的质量标准.

在一起, 这些不同角色中的每一个都可以使用BI来提高自己的性能, 他们团队的表现, 和, 在理想的情况下, 他们组织的整体表现.