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常见问题解答

一个工作区 包含用户组所需的所有内容 将数据提炼成洞察:数据, 具有访问权限的用户, 数据模型, 指标, 计算, 和仪表板.

工作空间由 资料私隐规定 和一个 用户组需求. 这意味着来自一个工作区的用户不能访问数据, 指示板, 以及来自其他工作空间的见解——除非你给他们这样做的权利. 他们也只能查看与他们相关的指标、指示板和见解,而不能查看其他内容. 如何定义工作空间 这只取决于你的组织的需要.

例如, 如果你是一个零售商, 然后,为您销售的每个业务合作伙伴或品牌创建一个工作空间可能会很有用.

最重要的是,工作空间的结构 有利于你的 通过两种方式:

  • 它使你很容易 扩展、分发和管理 不同类型终端用户之间的数据、仪表板和洞察.
  • 您是按一定数量的工作区收费,而不是按一定数量的用户收费. 你可以 想要多少用户就有多少用户,不需要额外的费用.

工作区代表了一种独特的开发结构, 与众不同, 由GoodData构建和优化,以促进 高效的分析扩展 任何规模的组织.

嵌入式分析软件/平台 集成了仪表板它的各个部分,甚至整个分析工具 到您的业务应用程序中. 换句话说,当 data 是由分析软件/平台管理的 指示板可视化和报告直接放置在业务应用程序的用户界面中.

这意味着什么? 实际上 是让仪表板和洞察更接近最终用户吗, 谁可以更频繁地探索这些见解和仪表板,因为他们不需要学习如何使用外国分析平台. 结束 用户只需要登录即可 他们已经使用的业务应用程序.

此外,如果您的团队正在构建多租户 SaaS平台 或应用程序,您可以使用第三方嵌入式分析软件,并使用白标签(如.e. 品牌) 节省自己的时间和资源. 而不是开发和维护一个复杂的数据分析平台, 你可以专注于你最擅长的事情:开发和销售你的核心产品和服务.

通常,嵌入式分析是 至关重要的 到SaaS平台, 门户网站, 数据产品, 以及迎合B2B客户的应用程序, 分布的内部团队, 合作伙伴或客户, 科技消费市场.

注册GoodData免费计划很简单, 三步 过程.

1) 提交注册请求后,您将获得一个 自动电子邮件 让你知道十大网赌靠谱平台已经收到了.

2) 通常在下一个工作日,十大网赌靠谱平台的团队将通过电子邮件向您提供如何 设置密码 以便您可以激活您的免费帐户.

请注意: 对于这个特别优惠,十大网赌靠谱平台目前可以支持总部设在美国,加拿大(不包括加拿大)的组织. 魁北克)和欧盟. 如果你的公司总部在另一个国家, 十大网赌靠谱平台恳请您耐心等待,直到免费定价计划在您的地区可用.

3) 在接下来的30天内,您将收到十大网赌靠谱平台在线签署服务协议.
如果你不在30天内签署协议, 十大网赌靠谱平台将删除您的帐户及所有相关资料.

不,是免费定价计划 不会招致任何隐藏的承诺 在你身边.

您可以随时升级您的计划以添加更多的用户组、数据量或功能. 由于十大网赌靠谱平台的计划是年度的,在原合同到期之前不可能降级.

从两小时开始,取决于你的 技能和仪表板的复杂性 你想要创造.

是的,你可以上传格式为 CSV.

与白标签, 包括在成长和企业计划中, you can make our analytics platform look like your own; by applying your own branding, 标志, 颜色和更多.免费计划十大网赌靠谱平台可以根据要求提供一个月的白色标签试用. 请十大网赌靠谱平台的销售团队.

好数据一对多平台是市场上独一无二的专业平台 两个重要的能力 现代和 不会过时的技术分析:

  1. 高效的分析扩展围绕GoodData分析平台的一切都是为了使组织能够在成本和时间方面有效地扩展和管理他们的分析. 因此,十大网赌靠谱平台的客户按工作空间收费,而不是按用户收费, 而且, 工作区本身的结构有助于对数百个最终用户和仪表板的控制.
  2. 嵌入式分析:您可以将仪表板和洞察力集成到您的最终用户(无论是您的团队)使用的任何业务应用程序中, 合作伙伴, (顾客)喜欢使用的,或者你希望他们使用的.

这一切都伴随着 交互式和有吸引力的仪表板 和一个 自助服务界面 终端用户可以通过简单的拖放来创建自己的仪表板.

最重要的是在美国,GoodData平台建立在能够处理数据的结构上 任何卷 对于报告和数据加载,十大网赌靠谱平台的客户要求十大网赌靠谱平台(不要害羞,直接问)!). 最后, 当十大网赌靠谱平台客户的数据还没有准备好进行扩展和大数据分析时, 十大网赌靠谱平台经验丰富的数据工程师用他们的数据转换魔法加快了步伐.

这是一个 强大的匹配 为全球, distributed organizations; ISVs (independent software vendors); and for SaaS applications that require embedding and scaling analytics, 无论分析软件是否在上下文中被需要 大数据、商业智能或数据可视化.

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