现代数据栈的无头商业智能

为最终用户喜爱的所有应用程序提供一致的实时指标

获得演示

什么是无头BI?

无头BI是一种分析架构，它将分析后端与表示层解耦. 任何数据工具都可以访问无头商业智能平台，并通过开放api使用指标, sdk, 和标准协议-实时-使您的数据在您的最终用户和应用程序之间可用和一致.

无头商业智能的好处

企业范围的一致性

构建一个单一的指标来源，以确保所有的BI工具, 脚本, ML模型和应用程序提供更新, 明确定义的数据，向最终用户提供相同的信息.

可重复使用的指标

通过创建算术指标(“利润”=“收入”-“费用”)来提高效率，避免自定义查询和编写数十行SQL.

实时访问 数据

停止导出过时的CSV文件，以便在外部工具中分析数据. 通过开放api将所有应用程序连接到度量层，并实时分析数据.

推动分析采用

避免花费时间培训新工具，或者通过为终端用户已经熟悉和使用的工具启用一致的指标来向他们解释您的数据.

数据工程师的弹性

无头BI保护分析和前端应用免受后端基础设施变化的影响. 数据工程师可以更新底层数据结构或迁移到另一个数据仓库，而不会破坏最终用户和工具使用的指标.

面向开发人员的api和sdk

100%声明性API覆盖率和开源sdk使开发人员能够完全访问来自无头商业智能的交互和使用数据. 使用REST api， Python, or GoodData.UI 反应库将分析集成到您的产品和工作流中，或为您的客户快速构建交互式数据应用程序.

浏览API参考

good_pandas = GoodPandas(主机、令牌)
Good_df = good_pandas.data_frames (工作空间_id)
good_df.not_indexed (
    列=dict(
        收入=“公制/收入”;
    )
)

<标题
    primaryMeasure={[Md.收入)}
/>

常量 结果= 等待 后端
    .工作空间(工作空间_id)
    .执行()
    .forItems([Md.收入)
    .执行();

等待 结果.readAll();

为最终用户提供效率

最终用户可以选择所需的工具来提高效率，并通过PostgreSQL接口轻松地将它们连接到无头BI. 也, 随着需求的变化，他们可以自由地升级到任何新的应用程序，而不需要数据团队重新构建指标.

深入了解细节

博客文章

无头商业智能:实现一致的分析结果

博客文章

用于可组合和可重用分析的Python SDK

了解更多

松弛的通道

与同伴交谈

加入十大网赌靠谱平台的Slack

社区

分享想法，增长知识

查看社区

文档

进入技术规范

阅读文档

大学

通过十大网赌靠谱平台的许多实践教程学习

上大学

更深入地了解GoodData平台